รีไซเคิลขวดยาในการนำกลับมาใช้ใหม่

"เราเคยมีประสบการณ์กับขวดยาอิเล็กทรอนิกส์เพื่อตรวจสอบการติดยาในอดีต แต่ขวดยาเหล่านี้มีราคาแพงและบางครั้งก็มีความท้าทายทางเทคนิคในการบริหารให้ผู้ป่วย" Shivan Mehta, MD, MBA, รองประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายนวัตกรรมของ Penn Medicine และผู้เขียนนำของการศึกษากล่าว ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านการแพทย์ "สำหรับการศึกษานี้ เราตั้งสมมติฐานว่าการส่งข้อความแบบสองทิศทาง -- สองทาง, เชิงสนทนา -- อาจมีฟังก์ชันการทำงานที่คล้ายกันแต่ให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีกว่า อย่างไรก็ตาม เราไม่เห็นความแตกต่างของความดันโลหิตสำหรับทั้งสองวิธี" ผู้ป่วยเกือบ 150 รายที่รับประทานยารักษาความดันโลหิตสูงในแนวทางการดูแลเบื้องต้นในฟิลาเดลเฟียทั้ง 4 แห่งเข้าร่วมในการศึกษานี้ พวกเขาถูกแบ่งออกเป็นสามกลุ่ม: กลุ่มหนึ่งที่ได้รับมาตรฐานการดูแล อีกกลุ่มหนึ่งได้รับขวดยาอิเล็กทรอนิกส์ที่ตรวจสอบความสม่ำเสมอในการใช้ยาทางไปรษณีย์ และกลุ่มที่สามที่ได้รับข้อความอัตโนมัติที่ถามเกี่ยวกับความสม่ำเสมอในการใช้ยา กลุ่มที่สองและสามยังได้รับข้อความทุกวันเพื่อกระตุ้นให้ใช้ยา ขวดยา อิเล็กทรอนิกส์จะบันทึกทุกครั้งที่เปิดและส่งข้อมูลนั้นไปยังนักวิจัยโดยใช้แพลตฟอร์มเทคโนโลยีอัตโนมัติ Way to Health ของ Penn Medicine ในแต่ละวัน ผู้เข้าร่วมจะได้รับข้อความ 1 ใน 2 ข้อความ: ข้อความหนึ่งแสดงความยินดีที่พวกเขารับประทานยาเมื่อวันก่อน (หากตรวจพบว่าขวดถูกเปิด) หรือข้อความอีกข้อความหนึ่งแจ้งว่าพวกเขาไม่ได้รับประทานยาเมื่อวันก่อน (หากไม่ได้ใช้ยาขวด เปิด) ข้อความทั้งสองแสดงการเตือนให้รับประทานยาในวันนั้น มีการขอให้ผู้เข้าร่วมที่ใช้การส่งข้อความแบบสองทาง เช่น ทาง Way to Health ให้ตอบว่า "ใช่" หรือ "ไม่" ว่าพวกเขาใช้ยาหรือไม่ ข้อความอัตโนมัติยังแสดงความยินดีที่พวกเขาทานยาเมื่อวันก่อนหรือรับทราบว่าไม่ได้ทาน ผู้เข้าร่วมการศึกษาพบว่าความสม่ำเสมอในการรับประทานยาอยู่ในระดับสูง โดยทั้งคู่อยู่ใกล้ร้อยละ 80 แม้จะใช้วิธีการพิเศษ แต่นักวิจัยพบว่าทั้งระดับความดันโลหิตและอัตราการรับประทานยาความดันโลหิตยังคงใกล้เคียงกับผู้ป่วยในกลุ่มควบคุม นั่นคือผู้ที่ไม่มีขวดยาอิเล็กทรอนิกส์หรือการส่งข้อความ ระดับความดันโลหิตอาจไม่ดีขึ้นเนื่องจากระดับความสม่ำเสมอไม่เพิ่มขึ้นเพียงพอ Mehta อธิบาย นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ว่าผู้ป่วยอาจต้องการยาหรือยาใหม่ในปริมาณที่สูงขึ้น นอกจากนี้ยังมีวิธีอื่นๆ อีกสองสามวิธีที่ผลลัพธ์ของผู้ป่วยอาจได้รับอิทธิพลจากการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ จากเศรษฐศาสตร์พฤติกรรม ตัวอย่างเช่น Mehta กำลังทดสอบปัจจัยการสนับสนุนทางสังคมในการทดลองใหม่ซึ่งเสนอผ้าพันแขนความดันโลหิตและการตรวจสอบระยะไกลแก่ผู้ป่วย 250 ราย นอกจากนี้ การศึกษาครั้งใหม่นี้ได้สร้าง "การสะกิด" เพื่อให้แพทย์พิจารณาการเพิ่มขนาดยาหรือการใช้ยาเพิ่มเติมในผู้ป่วยความดันโลหิตสูง